最初に結論

7つの最適化の違い

7つの名称は、完全に独立した施策ではありません。検索での発見、AIへの情報提供、地域での発見、訪問後の体験という入口で整理し、対象サービスと改善する作業を確認するのが実用的です。

01

QUERYAでの整理：対象と作業で比較する

QUERYAでの整理：対象と作業で比較する
名称主に考える対象作業の例
SEO検索エンジンと検索する人検索意図・内容・内部リンク・検索登録
AIOAI検索に伝わる情報全体公式情報・回答の根拠・仕様の確認
LLMO大規模言語モデルが扱う情報名称と関係の整理・学習と検索の区別
GEO生成AIの検索・回答体験参照ページ・引用・可視性の確認
AEO質問に対する答え結論・条件・FAQ・根拠の整理
MEO地図・地域検索店舗プロフィール・地域ページ・写真
SXO検索から訪問後の体験読みやすさ・速度・操作性・行動導線
02

重なりを理解して、同じ作業を重複させない

AIO・LLMO・GEO・AEOなどの呼称は使う人によって範囲が異なります。Googleの公式ガイドでは、Google検索の生成AI機能に向けた最適化もSEOとして整理されています。契約や施策を比較するときは、名称だけでなく、調査するサービス、対象URL、成果物、計測範囲を確認しましょう。

03

QUERYAの提案：課題から入口を選ぶ

  • 検索にページが出ない：SEOのクロール・検索登録から確認
  • AIが古い会社情報を説明する：公式情報と参照元を点検
  • 地域からの来店を増やしたい：MEOの店舗情報と来店導線を確認
  • 訪問されても行動されない：SXOの内容・操作・入力負担を確認

一次情報・公式の参考資料

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この記事の更新履歴

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